آموزش های این وب سایت به صورت رایگان در دسترس است. اطلاعات بیشتر
مشکل عدم دسترسی خریداران پیشین به برخی آموزش ها برطرف شد

  • فصل 11 - تحلیل شبکه غیر هندسی
  • غیر رایگان
  • پیشرفته


  • رمز عبور فایلهای فشرده


رمز عبور زیر را ابتدا در notepad کپی کنید، پس از اطمینان از عدم خاتمه رمز به فاصله و یا سایر کاراکترهای غیر معتبر، آنرا به عنوان رمز فایل ( در صورت درخواست نرم افزار بازکننده فایل ) وارد نمایید. بهترین روش چند کلیک روی خط رمز برای انتخاب همه رمز و Copy آن است. جهت مشاهده رمز نیاز است لایسنس آموزش را خریداری کرده باشید
پسورد با توجه به سطح دسترسی شما قابل مشاهده نیست

  • آشنایی با مفهوم شبکه و Network Analyst
  • 38 دقیقه
  • 124 MB


در این درس با مفهوم شبکه و هزینه در آن آشنا می شوید و همچنین یکی از ساده ترین تحلیل ها را در ArcGIS برای شروع کار اجرا و پیاده سازی می کنیم.
هدف این درس صرفا آشنایی با نیاز به تحلیل های شبکه در GIS است و در دروس بعد به پایه و بنیان آن که گراف و الگوریتم های آن هست خواهیم پرداخت.
#

  • الگوریتم دکسترا
  • 35 دقیقه
  • 102 MB


در این ویدئو نحوه عملکرد الگوریتم یافتم کوتاهترین هزینه در مدل گراف را خواهید آموخت. این الگوریتم، الگوریتم پایه در تحلیل های شبکه در ArcGIS است.
مشاهده یک مرتبه این ویدئو کافی است و نیازی به یادگیری دقیق الگوریتم پایه نیست چرا که در ArcGIS از تعمیم یافته آن استفاده خواهیم کرد.
#

  • تحلیل شبکه 1
  • 53 دقیقه
  • 174 MB


در این درس مفاهیم اولیه شبکه و تحلیلات را خواهید آموخت و با ایجاد یک Network Dataset به صورت صحیح آشنا خواهید شد و اولین تحلیل شبکه که یافتن کم هزینه ترین مسیر است را اجرا خواهید نمود.
فایل فشرده Shapefile خیابان های شهر تهران و دیگر داده ها را دانلود و تمرین کنید.
#

  • تحلیل شبکه 2
  • 1 ساعت 2 دقیقه
  • 322 MB


در این ویدئو تحلیلی از تحلیلات شبکه های دو طرفه بنام Service Area را روی داده هاش شهر تهران خواهید آموخت و با کاربرد های بی نظیر آن آشنا خواهید شد.
فایل فشرده Shapefile خیابان های شهر تهران و دیگر داده ها را از درس بعد دانلود و تمرین کنید.

  • تحلیل شبکه 3
  • 38 دقیقه
  • 239 MB


این درس در ادامه دروس قبل به شما تحلیل های شبکه OD Matrix و Location - Allocation و Closest Facility را خواهد آموخت و با تفاوت های نها نسبت به هم آشنا خواهید شد.
فایل فشرده کامل را از طریق لینک دانلود و تمرین نمایید.
#