این دوره برای برنامه‌نویسانی طراحی شده که می‌خواهند هوش مصنوعی را به عنوان بخشی جدی از جریان توسعه نرم‌افزار به کار بگیرند. در این آموزش، مباحث ضروری AI به زبان ساده و کاربردی توضیح داده می‌شود؛ بدون درگیر شدن با محاسبات ریاضی و جزئیات آکادمیکی که برای استفاده عملی لازم نیستند. هدف دوره این است که بدانید هر ابزار و هر مدل در چه موقعیتی مفید است، چگونه باید خروجی‌ها را ارزیابی کرد، و چطور می‌توان از AI برای تحلیل کد، تولید راه‌حل، انجام taskهای برنامه‌نویسی و ساخت workflowهای قابل اتکا استفاده کرد.

بخش مهمی از دوره به انتخاب زیرساخت مناسب اختصاص دارد: از شناخت VRAM، تفاوت GPUها و انتخاب کارت گرافیک یا Mac/MacBook مناسب، تا راه‌اندازی و تست local modelها با ابزارهایی مثل LM Studio و Ollama. در مسیر آموزش، مدل‌هایی مثل Qwen و ابزارهای آنلاین مانند Codex با سناریوهای واقعی مقایسه می‌شوند تا مشخص شود چه زمانی اجرای محلی به‌صرفه‌تر یا خصوصی‌تر است و چه زمانی سرویس‌های آنلاین نتیجه دقیق‌تر، سریع‌تر یا اقتصادی‌تری می‌دهند. این نگاه کمک می‌کند قبل از هزینه کردن برای سخت‌افزار یا سرویس‌های اعتباری، تصمیم فنی بهتری بگیرید.

در ادامه دوره با ابزارهای Agentic و مفهوم automation در پروژه‌های نرم‌افزاری آشنا می‌شوید؛ از Vibe Coding و تولید کد با کمک agentها تا اتصال AI به applicationهای واقعی از طریق tool calling و MCP Server. همچنین نمونه‌های کاربردی مثل ساخت یک سیستم chat متصل به ابزارها، بررسی اجمالی image generation محلی، جدا کردن stemهای صوتی و حذف noise صدا مطرح می‌شوند تا تصویر وسیع‌تری از کاربردهای عملی هوش مصنوعی در کار روزمره یک برنامه‌نویس داشته باشید.